Raba interneta

Pred kratkim sem za enega od zadnjih in bolj zahtevnih predmetov na naši smeri opravil seminar na temo Raba interneta. Neodvisni opazovalci so opozorili na nekaj faktorjev, ki vplivajo na neenakost v razvoju interneta, med drugimi: razlike v kulturi, jeziku, dohodku na prebivalca in razvitosti IT infrastrukture, vendar pa ni nikakršnega soglasja, da so ti faktorji najpomembnejši. Tako sem v seminarju analiziral rabo interneta v članicah EU (25) in preveril kateri kazalci splošne razvitosti gospodarstva, izobraženosti populacije in razvitosti telekomunikacijskega sektorja so najbolj vplivni na le-to.

Statistične metode
Zbral sem podatke za 20 pokazateljev razvitosti posameznih držav petindvajseterice, jih združil v 3 vsebinsko smiselne skupine, iz katerih sem nato iz vsake izbral neodvisno spremenljivko, ki je kazala največji vpliv na odvisno spremenljivko Raba Interneta in razvil multipli regresijski model. Vendar pa vsebinska določitev skupin še ni nujno pravilna. Zato sem svoj izbor preizkusil še s faktorsko analizo s katero analiziramo povezave med spremenljivkami tako, da poizkušamo najti novo množico spremenljivk (faktorje), ki predstavljajo to, kar je skupnega opazovanim spremenljivkam. S to metodo sem preveril ali so med izbranimi pokazatelji res tri vsebinske skupine in ali so v posamezni skupini izbrani pravi pokazatelji.

Doseg interneta v članicah EU v letu 2006
Vir: Internet World Stats

Rezultati analize
Po dosegu interneta je še vedno najbolj razvita Severna Amerika (ZDA), medtem ko ima največ uporabnikov Azija, ki bo v bodoče ob naraščajoči razvitosti regije gotovo predstavljala tudi velik gospodarski potencial. Evropa je v letu 2004 celo prehitela S. Ameriko po številu internetnih uporabnikov, njene največje uporabnice interneta pa so Skandinavske države, medtem ko je prva po rabi interneta med novimi članicami EU Slovenija. Že logični razmislek nam da slutiti, da je razvitost starih članic EU mnogo višja, kar mi je potrdila tudi analiza podatkov z opisnimi statistikami. Tako lahko povzamem, da so nove članice EU (10) v vseh kazalcih razvitosti v povprečju slabše od starih članic (15). Rezultati multiple regresije so pokazali, da imajo največji vpliv na rabo interneta v članicah petindvajseterice pokazatelji razvitosti telekomunikacijskega sektorja, sledijo jim pokazatelji gospodarske razvitosti, najmanjši vpliv pa imajo pokazatelji izobraženosti prebivalstva.

Kazalci rasti
Splošni kazalci razvoja kažejo trenutno premoč starejših članic EU, vendar pa bi nam analiza rasti posameznih kazalcev gotovo kazala drugačno sliko (npr.: rast BDP). Enako velja tudi za rast rabe interneta, saj je le-ta večja v novih članicah. Če pa analizo razširimo celo na nečlanice EU oz. na razvijajoči se svet (Srednji Vzhod, Lat. Amerika, Afrika), pa lahko vidimo, da je rast v teh državah še nekoliko večja kot v vseh članicah EU, kjer se povprečna skupna rast po zadnjih podatkih celo manjša.

Resolucija

Pomembnost interneta bo med družbo še naprej naraščala in s tem pripomogla k vse večji uporabi interneta tako med gospodinjstvi kot v poslovni javnosti. S tem pa se bodo izničevale tudi nacionalne meje in postajale vse manj pomembne (the death of distance effect). Nove tehnologije se bodo usmerile k vse večjemu povpraševanju po razširjenosti, prilagodljivosti in mobilnosti interneta. Zahteve na trgu bodo vplivale na padec stroškov dostopa do interneta. Dolgoročno bi lahko celo trdili, da ta tehnologija tudi uspešno manjša prepad med razvitimi in manj razvitimi državami, saj internet s svojimi značilnostmi povečuje dinamiko inovativnosti in sposobnost hitrega posnemanja inovacij.


Pusti komentar

Makroekonomske analize so precejšnja redkost. Super! Samo nekaj mi ni jasno: Ali uporabljaš “raba interneta” kot enakopomenko “število uporabnikov”?

Sicer pa sem nekje prebral, da ima največji trend rasti števila uporabnikov na svetu Afrika. http://www.internetworldstats.com/stats1.htm

Različne organizacije po svetu uporabljajo različne razlage tega kazalca. Pri Internet World Stats naj ne bi želeli preveč komplicirati in ta kazalec razlagajo kar kot odstotek ljudi med populacijo, ki lahko v tem trenutku uporabljajo internet. To pomeni, da mora oseba imeti dostop do interneta in da je sposobna uporabljati internet. Meni je ta razlaga sicer preveč posplošena, vendar takšno razlago imajo na svojem site-u.

To pomeni, da so ti odstotki precenjeni glede na razlago, ki jo na primer uporablja RIS.

Komentiraj

(zahtevano)

(zahtevano)




moncler outlet moncler outlet online outlet moncler piumini moncler woolrich outlet woolrich uomo woolrich donna woolrich outlet online tiffany milano tiffany outlet bracciale tiffany orecchini tiffany tiffany milano tiffany outlet bracciale tiffany orecchini tiffany tiffany milano tiffany outlet bracciale tiffany orecchini tiffany peuterey outlet peuterey uomo giubbotti peuterey piumini peuterey peuterey outlet peuterey uomo giubbotti peuterey piumini peuterey hogan outlet hogan rebel scarpe hogan hogan uomo hogan outlet hogan rebel scarpe hogan hogan uomo hogan outlet hogan rebel scarpe hogan hogan uomo